失控年代的生活重建法：技术与人30讲
听众朋友们大家好，欢迎收听我们今天的节目。
上一期节目，我们谈到了人工智能的出现，特别是所谓的大语言模型和生成式的人工智能，给我们获取的知识提供了很多方便，但是后面也隐藏了很多的问题，比如生成的内容全面但是单一、大量的“片汤儿话”，以及忽略了那些没有被转化为数据的知识。对于研究人员来说，新的数据，新的视角，可能会比人工智能模型更加重要。
那么，对于一个普通人来说，AI对我们的生活到底意味着什么呢？我们如何在人工智能的时代，用AI去扬长避短，做一个聪明人？
知识的学习，不是只有“知识”而已
AI技术的迅速发展，为我们带来了极大的便利，尤其是在识别、分析和处理信息方面。我身边很多朋友，都在用一个“AI识花”的App，这个App的识别能力其实很高，拍一张图片，就能非常迅速、准确地告诉你，这是哪种花、叫什么、有什么特点。这种工具在日常生活当中确实很好用，特别是我不知道这个花，但是特别想要知道它名字的时候，AI可以很迅速地提供一个答案。
然而呢，这样的便利性，也反映了一个“目的”与“过程”的区别。我们是否会变得过度依赖AI技术去获取结果，但是获取知识的体验，以及思考的过程会不会被忽略了呢？
我印象深刻的是，有一年果壳自然出了一本北京地区的植物手册，而我带着它和朋友出去，看看这本手册到底好不好用。在这个识别的过程当中，我发现手册其实非常有趣，通过观察花的形态，对形态和颜色进行分类，然后通过分类索引进行查找，然后再分析其生长的环境，推断出来一个结果。在这个过程当中，我发现了一些自然观察的窍门，以及摸到了一些系统化的知识，比如植物分类学等等。这比拿着手机拍照，让AI去识别要有意思，是一种深度学习的乐趣。
AI的确可以给我们知识，但这些知识很多时候是零散的。我们在学习过程当中获取的知识究竟是什么？它不仅仅是对事实的简单罗列，或者是对事物表面特征的识别。我们可以从三个层次来理解知识：事实、知识以及智慧。
2024.10.11
精选评论
共 2 条我们在担心AI是否会替代人类的时候也不能忘了警惕人类的行为和思考模式也在加速地被算法“异化”得更像AI。比如，算法使得人的行为过于理性而逐渐失去了同理心。P.s.最近一直在持续地试验GPT-4o1-preview，发现它真的可以快速做对很多物理的难题。几道奥物题中只有一道存在问题。也许将来的比赛要比的是思路而不是结果了。这也对我们教学提出了挑战，如何引导学生通过学习得出自己对事物的理解可能是未来教育中要重点思考的问题。
在与 AI 已经实打实共存的年代，我们把一切都让给它，这肯定不可取。因为这里面没有人的主动性，没有自己主动去建构。没有付出，就完全把很多东西让渡给了 AI。 像电影《her》，这部非常出名的关于人工智能之间产生感情的电影。我觉得它其实不能说是完全让给了 AI，虽然它传播了一种对 AI 的恐惧，但当一个人如果与一个 AI、一个虚拟的数字人之间有大量通话，能够得到情感共鸣，找到自己的知音。我觉得这个人付出了很多，有着很主动的建构，包括向其倾诉，在让其理解自己时，也在尝试理解对方。我觉得这样来说，这个情况并不悲观，也没那么可怕，起码主角男主角非常有主动性，完全不像我们所担心的把一切都交给 AI 一样。 这就引出下一个问题。我们要看到，AI 具有工具属性，而人不是 AI 的工具。难道像人只是基因的一种载体，当 AI 可看作是一种技术的延续，那人只是其一个技术演化的平台或一个数据牛马？ 哪怕从自私的基因角度，人虽不得不成为基因的延续载体，但起码产生了一个副产品，即有了自己的主体意识和自我意识。 当然，自我意识似乎也逐渐被证明是种幻觉，但不管怎样，人的主体性在此得到了体现。那么对于 AI 来说，即使人只是技术发展的一个平台，我们在此也要想清楚人之为人，如何尽可能实现人的这种主体性。