你好，我是翟志勇，欢迎来到法律通识的第三季《文明的刻度：法律简史30讲》。

2016年，机器学习和图像识别技术刚开始在中国兴起时，上海交通大学的一位教授和他的学生发表了一篇研究论文，题目是《基于面部图像的自动犯罪概率推断》，也就是让AI基于人的面部图像来预测此人犯罪的概率，具体来说，

“运用计算机视觉和机器学习技术检测1856张中国成年男子面部照片，其中将近一半是已经定罪的罪犯。实验结果显示，通过机器学习，分类器可以以较高概率区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。特别是在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上，罪犯和非罪犯存在较为显著的差距。平均来讲，罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。”

你认为这样的研究靠谱吗？其实这算不上什么新的发现，因为法学历史上有个臭名昭著的“天生犯罪人”理论，做的就是类似的研究。“1870年，意大利监狱医生龙勃罗梭打开了意大利著名土匪头子维莱拉尸体的头颅，发现其头颅枕骨部位有一个明显的凹陷处，它的位置如同低等动物一样。

这一发现触发了他的灵感，他由此提出‘天生犯罪人’理论，认为犯罪人在体格方面异于非犯罪人，并认为犯罪人是一种返祖现象，具有许多低级原始人的特性。同时，他认为犯罪具有遗传性。”这就是“天生犯罪人”理论，但由于这个理论没有科学依据，而且存在着严重的歧视，因此早就被抛弃了。

但人工智能技术的发展，似乎使得这个理论有可能获得科学证据，上面提到的上海交大这位教授及其学生就认为，他们找到了“天生犯罪人”的科学证据，但这真的科学吗？更进一步讲，现在很多机构和媒体天天讲人工智能法官，预想将来人工智能代替人类法官来裁决案件，人工智能不贪污不受贿，但它们会比人类法官更公正吗？用人工智能为人类定罪量刑靠谱吗？

我们今天就来讲讲这些问题，看看人工智能是否有助于法律实现正义？是否有助于中国尽快实现法治？

我们先从一个有名的案件讲起，那就是美国的卢米斯案。