大讨论：10次重要的经济政策争论
你好，我是梁捷。今天我们做一期番外。
前两天我刚和沈媛老师在郑州大剧院表演了一场“音乐中的经济学”。音乐会的故事以后再跟大家分享。今天我们先休息一下，聊一个很多朋友应该会有兴趣的问题，统计数字。
这是一个经典问题。我在讲明清经济制度时，原本想讨论一下黄仁宇先生的著名观点：传统中国一直缺少数目字管理。这个观点曾经引发很多争议，但对于后来的学者也很有启发。黄先生所说的数目字，并不是指单纯的数字，而是指清晰可靠的产权、政府保护财产、政府保护交易安全、政府保护个人权利、司法独立公平、信息真实透明，等等。中国不见得缺乏统计数据，但确实缺乏对于统计数据的准确评估和分析。
黄册就是很典型的例子。黄册应该包含全国最准确的人口与土地信息。但实际上，黄册里有大量虚假内容存在。而且，黄册的“里”的单位也是有争议的。黄册里的“丁”，到底是一个个具体的人，还是一个虚拟的赋税单位，直到近年来才被大家搞清楚。
可以再举一例，因为明朝的黄册我们今天基本看不到，但还有一本非常厚的统计年鉴留存下来，那就是《万历会计录》。《万历会计录》是明万历十年户部编纂的国家财政册籍，以前大家都知道它的存在，但很少有人能通读。因为它数量太大，43卷，百余万字，全都是统计数字，非常枯燥。所以传统中国不是没有数目字，就看有没有人愿意读了。近年来，明史学者万明老师和徐英凯老师整理出版了《明代〈万历会计录〉整理与研究》，这是一部900页的巨著，把《万历会计录》里的传统文字变成阿拉伯数字，把一卷一卷的描述变成表格，终于使得《万历会计录》变得可以阅读。对于明史爱好者而言，这是一个学术上的巨大进步。
《明代〈万历会计录〉整理与研究》，万明 徐英凯 著，中国社会科学出版社（2015）
2023.11.14
精选评论
共 26 条如果听多了《从中国出发的全球史》，恐怕脑子会乱，反而不能在历史高考里拿高分。 红红火火恍恍惚惚
《你测量什么就会得到什么》
想起前些天剁碎新白菜充当厨余垃圾的新闻。如今对任何事都要设计出指标，美其言曰方便管理，不过是掩盖自己的管理无能。当一切都成为数据，需要的不再是活生生的人，仅仅是机器而已。
ChatGPT 中文AI的声音跟梁捷老师的特别像，非常悦耳
哈哈，看了老师的音乐会现场，很精彩，内容特别丰富，强烈推荐！不过说到性格怎么感觉梁老师是I人呢，似乎开始时还有一点小紧张～当大学课堂我们是学生就好啦，这次演出结束后没有和老师线下面基的机会有些遗憾呢……
梁老师有治国之大志
关于数据统计，其实我一直挺好奇看理想的用户数据分析样板的。很想知道看理想现在的用户量有多少，年龄结构，付费用户和非付费用户比例，用户忠诚度和用户的家庭年收入关系，等等等…，虽然可能仍然可能会出现数据扭曲。但我还是觉得应该是一个非常有意义的样板数据
是的，同感。从来都有餐具！极少没有。
喜欢梁老师
呼叫王芳老师
数据可以帮助我们快速把握一些统计特征，有助于判断和决策。 小品：🪞🐖……都是有身份？（证）地人啊😂……
那怎么办？平均可支配收入的统计数据当然有用。如同根号2在实数坐标中存在，但你要精确地用钉子找到它是不可能的。
哈哈哈，说到统计误差，正好是梁老师的专业，梁老师给讲讲前几天如火如荼的台湾蓝白合民调统计误差之争吧，抛开政治博弈不说，纯从学术角度讲，到底谁坚持的标准比较科学比较准确?
哈哈哈，MBTI信度差的原因就在于此😂 梁老师要是做做大五，外向性估计会是中等分数。 「这就是我们一直在说的类型论的问题所在，分类是互斥的，那些处于中间的多数人就被“强行站队”了，而且只要被归于一类，所有的差异就被抹平了，但是事实上，同一类型内的人还是相当不同。」
我也一样，每次都点外卖，都打勾一次性，不要，但是每次商家还是给，几乎都会拿给你餐具🍴。，我之前还给商家说，商家反正也没反应。