认识音乐：32次音乐解码之旅
音乐人工智能是否会造成艺术危机
你好，我是沈媛。今天我想和大家聊一个我非常好奇、但完全不熟悉的领域，在这个领域中我和大家一样都是小学生，我也仅仅希望给大家展现的是我思考的路径和目前获得的一些资讯，那就是：音乐人工智能。
其实，这一期文稿我从一年前就开始做功课，但是由于科技发展迅猛的速度，我每次做完的功课不到一个月就会被废掉。所以即便听今天这一期节目，也许在半个月后、半年后，您也会鄙夷我观念中的一些保守与陈旧。
是的，每一次在人类诞生出新技术时，都会有许多学者选择失声。在无法预测的未来面前，谁都不希望成为被未来技术批斗的小丑，谁都想再观望一下。但是我们是否应该因为这种自私、无作为，就放弃讨论科技伦理呢？在之前一期与梁秋阳老师对谈的时候，我说过科技伦理是我们这一部跑车的刹车片，只有当你知道你车上的刹车片性能优良、让你足够放心的时候，你才敢踩下油门、大力冲刺。相反如果你知道刹车片不在那、或一定有故障时，那你甚至不敢点火，也不敢踩下油门。
所以我决定，不要因为我自己的勇气缺失而夺走人类的刹车片，索性心一横，不管怎样，反正我今天说的东西半个月后就会变得陈旧，那还有什么是我们不能讨论的呢？至少说点什么，让半个月后的我也可以批判自己。
为了做这一节期节目，我读了一些深度神经网络的论文，多次找中央音乐学院音乐人工智能专业的博士导师和博士生们开会、讨论、学习、取经，在这一期中您能听到许多我们问答的对话内容，大致讨论了以下几个问题：
AI是什么？AI音乐是什么？
AI音乐目前发展到怎样的阶段？喂给AI吃巴赫，他可以生出来一个巴赫吗？
音乐人工智能可以为作曲家服务什么？
今天作曲家在音乐人工智能面前有精神洁癖吗？
还有一些不论是这些博士导师还有我自己都没有找到答案的问题，今天我也想开放性的摆在这里，那就是：
2023.06.08
精选评论
共 33 条虽然作为理科生我对AI的潜力持乐观态度，但听过了沈老师在成都的表演后发现，这种现场感恐怕花100年也是难以复现的。就算有一天复现了，又有什么意义呢？创新的东西还是无法产生，乔布斯是无法批量生产的。因为机器被定义了对错，可是人脑中的神经信号是无所谓对错的。这意味着人类思考的可能性是机器所无法替代的。P.s.期待您在上海年会的精彩表演和解读！
192****4625 ：+1 成都现场的感觉真的是和作曲家、演奏家的对话，从第一首到最后，甚至能感觉演奏家的状态越来越好
对于AI音乐，想到的就是这段时间火热的AI孙燕姿。对于创造的音乐，只能说是跟写文章一样，都只是简单的拼凑，而拼凑的原料是已经存在有的了。而人不一样的地方就是能够想到之前不存在的，我们现在的很多科技就是这样创造出来的。相信人工智能要想超过人，还是需要很长时间的，不过我希望这样的日子快点来，这样我们就可以继续往前进步了，文明也跟着进步了。 看到标题到32集了，希望最后的结语可以晚点来，多几期番外。😊😊😊😊
就在节目播出的不到一个月前的北京时间5月11日，谷歌I/O大会发布了一堆对标GPT的软件。本人比较关注的的对标专家型GPT的tailwind。就在目前，日本的养成游戏已经被AI所替代，很多公司针对老龄化社会推出了家人陪伴计划，即让一些人备份自己的数字信息。等走的那一天，如果亲人难以从悲伤中走出，可以通过跟这个数字人聊天来疗愈。不过本人觉得也许最好的疗愈就是时间…
沈老师好，碰巧巧，我是一位研究音乐AI的研究生，同对AI造成音乐危机完全不担心，音乐中人的巧思和情感反馈是机器完全无法比拟的。在这里宣传下我们的小工作哈，MuseCoco: Generating Symbolic Music from Text，根据文本描述生成音乐，助力音乐人创作～ 蟹蟹
沈媛 （主讲人） ：谢谢您的留言
沈老师 听哭我了 想要沈老师做妈妈
其实我可能会用一种很cheap的方式去跟别人解释AI音乐为什么不值得激赏，我会说“你的情人为你写了一首诗、一首歌，你知道TA是用AI搞出来的，你会买账吗？”如果答案是不会，那么大家可能也就明白了：艺术背后有人。艺术背后必须有人。正是因为人充满瑕疵与丑恶，正是因为人与完美八竿子打不着边，人的努力，与人创作时的神来之笔，才更其可贵。
前一段时间刚刚看完锵锵三人行第三季里有一期去拜访陈其钢，也提到ai作曲的事情，ai是莫得感情的机器，会一直莫得感情吧～
Ys.Booker ：感情即将被算法搞定
人类渴望摆脱有朽的短暂生命，于是寄希望于所有切片的组合，盼望以此造出一种新人。但我们却不知这笔不朽的交易之条件为置换人类的生存基本条件，如同浮士德所进行的危险交易，出让有朽性换取的赛博长存，成为一个个如鲠在喉盘亘不去的碎片，此时我们将其称为人工智能，此时人工智能已羽翼初丰，此时也许是传统人类的黄昏。然而当我们奔走呼救时，人类的声音已告剥夺，而新的语法尚未建立。
我想我分享在这里比较好，David Cope，《Opus Cope: An Algorithmic Opera》
AI创作无法比拟人类的瓶颈有可能不是在算法本身的上限，可能是输入的有限？比如最理想的情况下，作曲AI输入的信息就是无限多的曲目，但这也只是音乐这一类物料。相反，我们每个活生生的人每天都能从视听味嗅多个层面收集复合的信息，所有维度的信息在音乐家的脑子里融合交错，最后再以音乐这种形式呈现出来，听众也具有多个维度的生活阅历，因此可以经由音乐这种媒介去体会到更大更广层面上的东西。而AI学习的起点就是一个单维度的物料，缺乏延展到其它生命维度的可能性。就好比画作和摄影是三维世界在二维的一个呈现，AI是从二维的角度去学习和理解点线面之间的关系，它并不会“理解”这些东西其实是更高维度的一个投射，更无从说起AI作品能够是什么更广义的精神层面的投射了。
复活巴赫就像电影《侏罗纪世界》中用蜥蜴或青蛙的DNA补全恐龙DNA的残缺部分一样，诞生的不再是巴赫，而是一个破坏力极强的monster。
也许我们对于AI的探讨更多的是基于应用层面的可行性，但对于类脑芯片的结构却知之甚少，或者觉得那是个黑匣子或知识黑洞，不愿意入坑。但是搞芯片的我想告诉大家：AI虽然达到什么样的高度取决于软件，可其天花板取决于硬件。
其实看看智能手机及其相关技术对人的重塑，就可以预见到未来AI对人的影响。
其实沈老师担心的是AI对人和社会的重塑。
昨天上课试用了数字人+GPT，学生提了一堆问题，比如人太假，语速太快，声音机械，没有1对1等。然后我说，如果这些问题都可以得到改善，你会选择继续用它吗？57%的学生选择会。这个数字很耐人寻味。此外，虽然学生说了一堆不是，但是没有一个人说过，它的答案是错的。这也是一个值得思考的问题。