提问：AI可以认识并优化自己吗？目前的系统架构多是架构师来主导设计，在互联网公司，随着业务的变动，服务运行5年左右，会局部或全部对服务重构优化，采用更适合当前业务的技术方案。AI可以不借助程序员来调整自己的数据模型和代码设计吗？如果可以，会进入到更注重业务场景的领域吗？比如电商行业？

1.试过open AI的o1-preview，发现AI可以给我们答案，但是不能给最适合我们思路。因为同样一道题，虽然应用的脑区相似，但不同人的理解和思考模式是不同的。有的是正着推，有的人是反着推，有的人是灵光乍现。正是这种多样化才促成了所谓的创新；2.目前AI的发展确实是太快了，甚至要用“恐怖”来形容，一些看似拙劣的模仿视频几个月后就可以“以假乱真”；3.在教学领域，AI也会逐渐替代那些水课老师的同时加剧学生与真人相处和交流的共情能力的缺失；4.AI最大的问题在于它的忽悠能力，目前它还比较老实，但垄断了信息获取渠道之后，稍加改变就会变成“蛊惑人心”的造谣者，这个比现在很多网络上乌烟瘴气的小道消息还要具有舆论导向。

国内目前懂点AI的不足两成，而这两成里面就只有20%不到真正懂ai。❤️质生产力，目前很多人都没有意识到啥意思，和现实里面/网上不少人简单乃至深入交流过 之后有感。 包括资本领域炒股厉害的人，他们知道chatgpt概念，当下很多的字节/豆包概念，人形机器人概念，但是他们多少人好好用过，我觉得基本没有。 我好好用了一段时间，老师这期节目里面说的那些问题，我也就【数据】这个来源深入问了豆包之后发现了。 当下的ai的三个重要方面：算力，数据，大模型。当然这些之前有点模糊的概念也是国内ai应用给我梳理更加理解这些概念的。

今年2025我要转战短视频AI赛道，老师的这篇文章再看一遍真的启发巨大❤️

我觉得咱们还是对ai 的期待有些太高了，在知识领域它最后可能只是辅助工具，在生产领域倒是可以大展拳脚，让我们不用再劳作就能吃喝不愁。但人的依赖性会离不开ai，最后被ai驯化，或者相互驯化达到平衡，最终又给自己织了一只茧

我认为对于AI来说，现在的AI能力在回答问题时提供一个合格的答案是可以实现的，尤其是在OpenAI采用思维链技术后，情况有了进一步改善。然而，这里存在一个核心问题：有些事情是没有捷径可走的，必须亲力亲为。即使AI能输出内容，如果个人的认知或素质不足，也无法正确评估其质量。 此外，我认为与AI的合作涉及到了人的主体性问题。人应当掌控AI，而不是被AI牵着走。AI应当作为工具来辅助人类，例如在我记录想法时，我常常使用语音功能将口语转化为文字，这不需要复杂的编辑，仅仅是简单的转录就足够了。这种方式非常便捷，体现了工具的基本用途，并且在减少繁琐操作方面有显著优势。除此之外，AI还可以用来挑战我的观点，扮演“杠精”的角色，这对于培养批判性思维和全面审视自我观点也是有益的。 总而言之，首先我们应该对自己的成长负责，不应寻求捷径；其次，人不应该丧失自身的主导地位。