失控年代的生活重建法：技术与人30讲
听众朋友们大家好，欢迎收听我们今天的节目。今天我们要聊的，是知识。
上一集我们讲到了，因为各种各样技术的介入，我们作为人类，生活的技能受到了挑战，我们需要去在电子世界之外，去重建自己身体的体验，以及手脑眼的协调，这些都不是一键智能的技术可以取代的。那么，那些用头脑去处理的知识，是不是就没有这个顾虑了呢？我们可以在电子产品的帮助下，存储数据，学习知识，生成内容。技术给我们在学习以及信息处理方面，带来了相当大的帮助。
说实话，作为一个在电子年代成长起来的人，我自己很难想象，要是没有互联网，我该怎么去学习，该怎么做研究，如果没有搜索功能，我应该怎么去寻找互联网上的知识。直到我硕士研究生的时候，做了一个以历史资料为主的论文，这些史料，没有被存在网上，也不能被检索到。我当时是到了一个图书馆资料库，用资料库的纸质的索引卡片，去找我想要的内容，然后再亲自去查看一张张的文件。还有一个有意思的设备，是当时英国的不列颠国家资料馆，把旧报纸刻印成为了胶片，然后用一个投影仪去看那些被转成胶片的旧报纸，找一些历史上的蛛丝马迹。
我做这些研究的时候，这些资料其实都是实体的，没有被电子化。不过，最近国内外的各种资料馆、图书馆，都在做史料的电子化。当这些东西都被放到了网上之后，人们也可以非常方便地去查看、处理这些资料，生产新的知识。但另一方面，有多少东西，从来也不会被变成电子资料呢？当我在挖掘这些埋藏在尘土里的史料的时候，其实心里是有一点兴奋的，感觉我是在开拓一些完全没有被思考过、研究过的领域，把一些新的知识带到了世界上。如果我们都能点点手指就查到现有的信息，人们也倾向于去处理电子化的资料，那么是不是这些尘土里的非电子化的知识，就永远被埋没了呢？
2024.10.09
精选评论
共 29 条提问：AI可以认识并优化自己吗？目前的系统架构多是架构师来主导设计，在互联网公司，随着业务的变动，服务运行5年左右，会局部或全部对服务重构优化，采用更适合当前业务的技术方案。AI可以不借助程序员来调整自己的数据模型和代码设计吗？如果可以，会进入到更注重业务场景的领域吗？比如电商行业？
小新老师 ：1.推荐一篇Nature的文章：Addendum：A graph placement methodology for fast chip design；2.现在很多带货直播已经开始试用数字人+AI来实现了。特别是数字人技术发展迅猛，模仿真人的数字人的价格有望从几万元变成几百元。比如一个叫HeyGen的软件根据真人的2分钟视频就可以生成以假乱真的数字人。
1.试过open AI的o1-preview，发现AI可以给我们答案，但是不能给最适合我们思路。因为同样一道题，虽然应用的脑区相似，但不同人的理解和思考模式是不同的。有的是正着推，有的人是反着推，有的人是灵光乍现。正是这种多样化才促成了所谓的创新；2.目前AI的发展确实是太快了，甚至要用“恐怖”来形容，一些看似拙劣的模仿视频几个月后就可以“以假乱真”；3.在教学领域，AI也会逐渐替代那些水课老师的同时加剧学生与真人相处和交流的共情能力的缺失；4.AI最大的问题在于它的忽悠能力，目前它还比较老实，但垄断了信息获取渠道之后，稍加改变就会变成“蛊惑人心”的造谣者，这个比现在很多网络上乌烟瘴气的小道消息还要具有舆论导向。
小新老师 回复 七七 ：是的
小新老师 回复 七七 ：我不炒股
国内目前懂点AI的不足两成，而这两成里面就只有20%不到真正懂ai。❤️质生产力，目前很多人都没有意识到啥意思，和现实里面/网上不少人简单乃至深入交流过 之后有感。 包括资本领域炒股厉害的人，他们知道chatgpt概念，当下很多的字节/豆包概念，人形机器人概念，但是他们多少人好好用过，我觉得基本没有。 我好好用了一段时间，老师这期节目里面说的那些问题，我也就【数据】这个来源深入问了豆包之后发现了。 当下的ai的三个重要方面：算力，数据，大模型。当然这些之前有点模糊的概念也是国内ai应用给我梳理更加理解这些概念的。
今年2025我要转战短视频AI赛道，老师的这篇文章再看一遍真的启发巨大❤️
我觉得咱们还是对ai 的期待有些太高了，在知识领域它最后可能只是辅助工具，在生产领域倒是可以大展拳脚，让我们不用再劳作就能吃喝不愁。但人的依赖性会离不开ai，最后被ai驯化，或者相互驯化达到平衡，最终又给自己织了一只茧
七七 ：你可以看看今年诺贝尔化学和物理学奖都颁给了谁？全是人工智能领域的人。 包括当下最火的Nvidia，资本是有嗅觉的。
我认为对于AI来说，现在的AI能力在回答问题时提供一个合格的答案是可以实现的，尤其是在OpenAI采用思维链技术后，情况有了进一步改善。然而，这里存在一个核心问题：有些事情是没有捷径可走的，必须亲力亲为。即使AI能输出内容，如果个人的认知或素质不足，也无法正确评估其质量。 此外，我认为与AI的合作涉及到了人的主体性问题。人应当掌控AI，而不是被AI牵着走。AI应当作为工具来辅助人类，例如在我记录想法时，我常常使用语音功能将口语转化为文字，这不需要复杂的编辑，仅仅是简单的转录就足够了。这种方式非常便捷，体现了工具的基本用途，并且在减少繁琐操作方面有显著优势。除此之外，AI还可以用来挑战我的观点，扮演“杠精”的角色，这对于培养批判性思维和全面审视自我观点也是有益的。 总而言之，首先我们应该对自己的成长负责，不应寻求捷径；其次，人不应该丧失自身的主导地位。
七七 回复 小新老师 ：好的，感谢推荐
小新老师 回复 七七 ：Google notebookLM的AI播客互动可以试一下。