失控年代的生活重建法：技术与人30讲
听众朋友们大家好，欢迎收听我们今天的节目。今天，我们来聊一聊技术对于我们技能的影响。
说到技能，我有一个问题是，技术是不是让我们变得更笨了？这个问题听起来很好笑，我们有了电脑，有了手机，有了各种各样的电子产品，能让我们学习各种各样的知识，做各种各样的事情，怎么能说我们越来越笨了呢？但其实，技术方便了之后，我们有些关键的技能，确实退化了。比如，只拿着一张地图，你还能去一个陌生的地方找路吗？没有百度地图，没有谷歌地图，没有GPS的帮助，我们是不是就毫无方向感了呢？
以前我也算一个旅游达人，在没有智能手机的时代，我就热衷于规划行程，只带着个地图，就和朋友去陌生城市旅游，我全程负责找路，查公交，等等。而现在，线路的规划好像也没那么重要了，只要输入地址，地图软件和GPS就能给出方向，只用大致知道在哪个方向就可以。
我好奇自己的找路能力是否还健在，于是我打了一份地图，去纽约一个之前我没有去过的完全陌生的街区逛街。我在之前谈时间的那期节目里面就说到过，我说我还是能够找到路的，就是等公交的时候，因为没有手机查看实时的公交线路，有些着急了。而找路的这个动作，对我来说也有一些陌生。特别是，如果不在地图上把想要的地方标出来的话，其实还是有点拿不太准，尤其是不知道自己到底走到哪儿了。
但这就是以前找路的模式。人们通过一个地址，去地图上的索引，相当于一个目录去找在地图上哪儿，然后通过地图上面的格子，定位到地图上面的一个方块里面 ，然后再通过自己和周边环境的对比，去确定自己的位置。但是如果我们现在手里只有一个门牌号，我们也不知道自己在哪儿，要怎么找路呢？
有意思的是，其实根据这个门牌号，我很快就摸索出来了规律。纽约这个街区的路，都是用数字标出来的，横着是大道avenue，竖着是街street，而门牌号是大道上的话就是两个两位数的数字，中间用一个横杠相连，比如33大道14-30。我一边沿着大道走，一边观察路牌，很快就发现，前面那个14，是与大道相交的街号，所以33大道14-30，说明这个地址在33大道和14街相交的地方附近。于是，我就一路数着街走过去，很快就找到了目的地。
2024.09.18
精选评论
共 5 条黑箱操作那里让我觉得很恐怖…在科技进步的现代社会，那种权力和垄断是很隐性很难被人察觉到的。感觉个人在方方面面，明里暗里都在被设计被驯化，人做为高等动物的那些特性都在被消磨。不想变成工具人就应该时刻警醒自己，要有自我意识，要用自己的大脑来操控自己的行为，而不是被技术和算法牵着鼻子走。要做自己身体的主人
记得带着娃参加过定向运动（Orienteering），主办方发了指北针和地图给到每组人，让大家在没有其他导航外设的前提下在规定的时间内寻找隐藏在全校范围内的打卡器。里面还画出了哪些地方可以跨越，哪些地方无法通行。还是很锻炼人的脑力的。可惜这样的机会并不多。哪怕是参加周末的户外运动，我们也是开着导航app，循着前人探过的路线前进。
其实，也不是技术让我们变笨了，而是不同的环境下，不同年代的人面对的“挑战”不同的，所以会相互觉得对方“笨”了。 但是，不管怎么说，技术是杠杆，大脑才是那个支点。技术越强大，自己的大脑应该越重要。这也是一个人的核心竞争力。 说两个案例，一正一反。 1 2024年9月14日凌晨，OpenAI悄悄上线了o1模型。o1和之前版本的大语言模型都不太一样，最主要的变化就是思维链——把一个复杂问题分解成先后步骤，或者主动做出条件假设，或者分类后逐个分析的一种思考技巧。 而 OpenAI 害怕o1的思维链被其他模型薅羊毛。如果用户问 o1 使用的思维链是什么，就会收到OpenAI官方警告邮件，再问就封号。 如果都这样，那就真的是人会越变越蠢了。 2 所幸还有其他产品。 比如我最喜欢的笔记 App——flomo，前不久推出了“相关笔记”，可以根据自己写的笔记，一键搜索相关联的几十条笔记，帮助自己打开思维；中秋节前，又推出了“找一找”，即自己提问，去个人笔记库中寻找“答案”，这就不是简单的“直给”，而是帮助用户去思考去修炼大脑。
小新老师 ：新版GPT我试了一下，至少大学物理很多题它都可以解出的。但是做题的答案和解题的思路还是不同的，这个目前恐怕它还无法给出比较个性化的辅导。但恐怕平替一些教辅app还是可以的。
作为网络冲浪的先民，时常还能用一些古早技术的记忆碎片用“笨办法”解决一些当下的问题，然后因为这些瞬间觉得年龄是上天的馈赠