„因为“这个现象不符合休莫说的两种不能怀疑的情况之一，“所以”这个现象就可以被怀疑。如果因果关系不存在，那么是不是上面这个因果关系的句子也不成立，那么也就是说这个现象也不一定可以被怀疑。但是实际情况是这个因果关系一定成立: 因为先假设了A B两种情况不能被怀疑，而上面这个现象是C它不等于A或B所以可以被怀疑。 也就是说因果关系里只要有明确的逻辑关系，那就可以成立。 不知道我的理解是否正确。

不问因果，只看相关度，这是大数据的底层逻辑。 另外，不问因果，否定一切怀疑一切，最终会发展到虚无主义——活着或者死去，本没有区别。

想起一个故事，科学家拿小白鼠做实验。给小白鼠面前设置两条通道，一条通道里有好吃的，一条通道里会被电击。之后对小白鼠进行电击，经过多次试验后，小白鼠一被电击就往有好吃的那条通道跑。之后科学家再把两条通道的设置对换。等小白鼠习惯新的设置后，再对换。最后，小白鼠再被电击，干脆就不跑了，哪个通道也都不去。